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链式协作
每个技能都读取上游证据，写出下游可以继续使用的产物，形成完整的协作链路。
Skills For Real Teams 不是提示词合集。它让不同 skills 接力完成需求澄清、PRD 固化、Issue 拆解、实现验证和 PR 交付。
npx skills@latest add coolbeevip/team-ai-skills --all
clarify scope, rules, acceptance
freeze decisions into product handoff
split into verifiable vertical slices
code, test, verify, open PR
页面的重点不是展示“有很多技能”，而是展示这些技能如何共同形成可信的交付秩序。
每个技能都读取上游证据，写出下游可以继续使用的产物，形成完整的协作链路。
按端到端的垂直切片拆解任务，而不是按层拆分，减少跨任务的隐藏耦合。
所有中间产物都是文件，可以版本控制、审查、回溯，状态完全透明。
每个步骤都有明确的输入输出和验证标准，确保质量可追溯。
技能不是平铺的目录，而是围绕团队常见工作组织出来的流水线。
把一句需求推进成可评审 PRD、可领取 issue 和可验证实现。
把“系统不稳、维护成本高”转成有证据、有优先级、有验收口径的工程工作。
从源码中提取可追溯的系统知识，再转化为开发者和业务都能理解的说明。
可信感来自可检查的中间产物，而不是承诺“AI 会自动完成”。
“导出列表需要支持按状态筛选。”
澄清筛选字段、默认值、权限边界和空状态。
识别分页、缓存、权限和导出一致性风险。
固化产品规则、验收标准和非目标范围。
拆成可实现、可测试、可验证的工程任务。
完整技能列表保留搜索、筛选和复制能力，但它是工作流之后的索引，不是首页的主角。
通过与用户反复确认来细化需求规格，澄清术语、边界、业务规则和验收口径。
识别产品、交付、数据、合规和协作风险，评估规格的 ready 状态。
将确认后的规格固化为结构化 PRD，并可生成面向会议的对齐材料。
归档已完成、废弃或暂停的需求工作区。
提取代码库知识系统，帮助新成员快速理解项目架构。
引导式源码走读，深入理解代码实现细节。
将代码库转换为业务能力说明文档。
生成 PRD 对齐材料，确保团队对需求理解一致。
将 PRD 拆解为可独立领取、可验证的工程 issue。
将 issue 草稿发布到 GitHub Issues。
将 issue 草稿发布到 GitLab Issues。
批量编排多个 issue 的实现，支持并行和依赖管理。
实现单个 issue，生成可验证的代码变更。
独立验证实现是否符合 issue 要求。
为已完成的 issue 创建 GitHub Pull Request。
为已完成的 issue 创建 GitLab Merge Request。
只读分析代码库中的技术债务，生成债务报告。
细化技术债需求，明确修复范围和优先级。
评审技术债修复方案的风险和优先级。
将技术债拆解为可执行的工程 issue。
维护 Codex 运行时检索层，支持技能动态加载。
根据反馈进化技能，支持技能自我优化。
快速集成技能到你的工作流
使用 npm 安装所有技能到你的项目
npx skills@latest add coolbeevip/team-ai-skills --all
创建 team-spec 目录结构
mkdir -p team-spec/active team-spec/archive
在 Claude Code 中调用技能
/team-spec-refine